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国网吴杏平：人工智能在国家电网的应用实践与思考
文章介绍国家电网人工智能在规划建设、电网运行和设备管理等核心业务中的落地实践，涵盖光明电力大模型、样本库、智算中心及600余个业务应用。文中披露光伏功率预测准确率达93%、无人机缺陷识别率提升至90%、线损诊断由3小时缩短至4分钟等结果，并讨论智能体、算力和安全体系的发展方向。
方法时序预测 · 大模型与知识智能 · 大模型与智能体场景规划与仿真 · 预测与感知 · 诊断与安全
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重庆电力“调控核心业务AI智能体” 开启新模式
国网重庆电力构建“调控核心业务智能查询与辅助管理智能体”，探索人工智能在电网调控核心业务中的应用。智能体通过自然语言交互，快速查询设备参数、负荷趋势和保护定值等信息，并整合技术标准、作业指导书、历史应急预案和定值单，形成标准化知识库，辅助生成事故处置预案与负荷转供方案。该实践提升了信息检索和辅助决策效率，推动调控业务由人工驱动向智能驱动转变。
方法大模型与智能体场景知识与协同
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论文
Fairness-Aware Multi-Agent DRL for Sustainable Virtual Power Plants Operation Under Multi-Uncertainties面向多重不确定性的可持续虚拟电厂公平感知多智能体深度强化学习
本文针对虚拟电厂面临的电价、光伏出力和负荷不确定性，提出兼顾公平性的双层协调框架和多智能体深度强化学习算法。模型结合动态满意度、GRU 与注意力机制，在真实数据测试中改善运营商收益、用户电费及削峰填谷效果。
方法大模型与智能体场景知识与协同
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