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追踪能源领域最新技术、论文、代码与数据集

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场站功率预测考核持续扣分?一套全维度诊断分析服务,找准准确率病根

文章指出,新能源场站功率预测考核不达标并非单一模型问题,而与现场设备、数据质量、气象预报、模型适配及各省“两个细则”口径有关。诊断服务通过核查工况与通信链路、复算调度指标、评估模型和气象源、聚类分析历史误差,定位高频扣分场景,并形成传感器校准、数据清洗、气象订正、模型迭代及申诉归档等整改方案。

方法时序预测场景预测与感知 · 优化与决策
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Nature Communications 2024|AI在商业建筑减碳中能做到多大规模

文章解读一项商业建筑AI减碳研究,以美国中型办公楼为对象,将AI运行控制与政策、电力脱碳等条件纳入2050年长期情景。论文报告六种情景下AI可实现约8%至19%的能耗和碳减排;与政策及低碳电力结合时,相对基准情景能耗可降约40%、碳排可降约90%。

场景控制与自治
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PPT |基于人工智能的配网停电分析实践

文章介绍湖南配网停电分析的AI工程实践:基于光明电力大模型,组合3个专业小模型与1个智能体,接入8大系统59项数据,实现信息结构化、一致性研判、原因诊断和报告生成。系统已覆盖全省14个地市,自动生成1.85万余份报告、诊断14万余项问题,并向27家单位推广。

方法大模型与知识智能 · 大模型与智能体场景知识与协同
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ERA5之外,为AI开放|中科天机全球高分辨率再分析数据集TJ-GRA预发布,诚邀加入用户共创计划

中科天机预发布全球高分辨率再分析数据集TJ-GRA。该数据集以ERA5为驱动场,利用自主SD3数值模式、谱松弛逼近及动力降尺度生成全球0.1°、逐小时、161类气象要素数据。站点与极端天气验证显示,其在中国区域降水、风速及台风强度刻画等方面有所提升,可用于气象AI训练、新能源评估、功率预测和气候研究,并开放2025年样例数据。

方法时序预测场景预测与感知
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别再吹数字孪生了!煤化工10月18日甩出IPCC:74万条语料+3.8万物性+1200㎡机器实验室,研发周期砍50%、费托CO₂选择性压到1%以下!

中科院山西煤化所煤转化智慧平台IPCC整合3.8万余种物性数据、74万余条结构化语料和70余个物性计算模型,并连接1200平方米智能实验室及19台套自动化装备,形成“设计—制备—测试—改进”闭环。文中报告研发周期缩短约50%、整体效能提升约20%,费托合成产物二氧化碳选择性降至1%以下。

场景规划与仿真
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【AI顶会2026开源代码|电力市场+多智能体强化学习+动态定价】用户都想“低买高卖”,电网如何协调?

研究面向分布式光伏、储能参与的电力市场,将系统运营商与用户侧主体建模为多智能体强化学习参与者,联合研究调度、动态定价和策略性需求响应。开源平台Energy-Net采用Gym风格接口,支持PPO、SAC、TD3等算法,并通过8类场景展示价格机制、备用调用和用户交易行为间的权衡。

方法优化与强化学习 · 大模型与智能体场景优化与决策 · 知识与协同
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【好文分享】四川大学古宸嘉、阮嘉祺等:大语言模型赋能气候适应型电力系统的挑战与前景展望

文章面向气候适应型电力系统,构建“信息解析—决策生成—协同交互”统一框架,归纳大语言模型在多源信息融合、复杂决策和多主体协同中的方法范式,并系统指出输出可靠性、物理一致性、实时响应、数据安全及非平稳环境适应等工程挑战与研究路径。

场景诊断与安全
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Timestral:Mistral首个时序基础模型,209M参数登顶三大零样本预测基准

Mistral发布首个时间序列基础模型系列Timestral,提供500万至2.09亿参数版本,支持概率性多元预测及历史、已知未来协变量。其采用解耦预测时域、协变量感知注意力、合成数据预训练和两阶段训练,在GIFT-Eval、TIME、fev-bench零样本评测的五项指标中均排名第一,并支持通过Mistral Forge微调部署。

方法时序预测场景预测与感知
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一文读懂电力市场:中长期、现货、辅助服务,三者到底是什么关系?

文章梳理电力市场三类交易的定位与闭环关系:中长期交易锁定基础电量和价格风险,现货交易平衡计划与实际偏差并发现实时价格,辅助服务通过调频、调峰、备用等能力保障电网安全。新能源场站需结合功率预测,协同制定合约、现货及辅助服务策略,以降低偏差考核和分摊成本。

方法时序预测场景预测与感知 · 诊断与安全
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AAAI 2026|大模型推理功耗需要按token阶段测量

论文提出TokenPowerBench,将大模型推理的功耗采集嵌入实验流程,按prefill与decode阶段归因请求能耗,并以J/token等指标联合记录性能和能源代价。基准覆盖Llama、Falcon、Qwen、Mistral等系列及多种规模,可比较批量、上下文、并行和量化配置,为绿色推理评估与容量规划提供可复用工具框架。

方法大模型与知识智能场景规划与仿真 · 知识与协同
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广东电网电力领域大模型本体安全项目招标公告

广东电网数智运营中心招标电力领域大模型本体安全智能测评项目,预算725.58万元。项目拟研究安全评测体系、方法、数据与路径,研制人机协同多智能体自动化评测工具,并在典型电力大模型及应用场景中建设示范应用,服务期至2028年12月。

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下笔成章,AI 研墨|Textus 1.0 正式发布

CatVinci Studio发布开源Markdown桌面编辑器Textus 1.0,将实时排版、LaTeX公式、表格、图表与AI语法检查、审阅、续写和修订整合到同一工作区。产品支持macOS、Windows和Linux,可接入超过20种LLM,采用MIT协议,无需注册、订阅或广告,并声明不收集用户信息。

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超短期预测接入动态风场控制,从“事后考核”走向“事前主动调控”

文章提出将分钟级超短期预测接入动态风场控制,构建“预测感知—优化决策—机组执行—反馈校正”闭环,利用空间风场、湍流和功率概率预报,提前实施尾流偏航、功率平滑及载荷约束优化。该方案可提升发电潜力、降低并网考核与设备风险,但仍需解决空间分辨率、不确定性、通信时延和模型自适应问题。

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Nature Communications 2026|30米三维风场如何由AI重建

论文提出地形感知机器学习模型FuXi-CFD,以地形和粗分辨率风场为输入,重建30米分辨率、27个垂直层的三维风场及湍动能。模型由超过1.2万个CFD样本训练,并用独立测风塔验证,可将小时级CFD求解压缩至秒级推理,为复杂地形风资源评估、风电选址和情景筛选提供快速代理工具。

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国网江苏电科院:巡鸮上岗,打造永不疲倦的换流站AI大脑

国网江苏电科院在±800千伏姑苏换流站部署“巡鸮”监盘智能体,利用AI语义理解、事件关联和专业知识库处理海量告警与录波数据。平台可在数秒内识别异常,并于故障后十余分钟生成分析快报;目前已辅助完成4次直流线路故障分析,支持21类运行操作和10类典型异常事件研判。

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东南大学 黄学良,中国电力企业联合会 刘永东等:面向未来亿辆级电动汽车,车网互动如何从试点示范走向规模化应用?

文章基于全球208个车网互动试点,梳理应用场景、设备与平台瓶颈、市场机制及标准问题,并估算亿辆级电动汽车的调节潜力。技术上提出利用大模型生成用户行为画像和充电负荷数据,以深度网络融合电网、交通、气象信息,实现多时间尺度预测与实时协同调度,为车网互动规模化提供可复用路径。

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风吹过风机,为什么不一定变成电?UniWind 用“物理先验 + 状态路由”破解风电时空预测问题

研究团队提出次日风电功率预测框架UniWind,以场站自适应物理先验估计可用功率,再通过潜在运行状态编码和专家路由校正实际出力。在24个真实风电场实验中,其完整监督MAE平均降低约8.30%,并在跨场站、跨区域零样本任务中保持优势;模型仅400万参数,兼具NWP扰动鲁棒性、跨场站泛化能力和较低推理延迟。

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一文读懂新能源并网调试全流程,从工程竣工到正式商业投产

文章系统梳理新能源场站从工程竣工到商业投产的并网调试流程,涵盖前置资料与协议准备、站内分系统调试、涉网专项试验、首次并网及逐级带负荷、72小时连续试运行和并网验收六环节,并总结通信对点、涉网试验排期、功率预测及AGC/AVC调节等高频风险,为项目按期投产和规避调度考核提供参考。

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【Applied Energy最新原创论文】基于跨模态推理增强大语言模型的电价概率预测方法

论文提出RE-Price电价概率预测框架:先从市场新闻和运行报告中蒸馏结构化语义,再以跨模态注意力融合文本与电价时序,并用QLoRA轻量微调大模型。推理阶段结合蒙特卡洛Dropout、尾部增强场景与自适应核密度估计建模偏态厚尾分布。在三个电力市场数据集上,MAE、RMSE和CRPS分别提升15.63%、17.72%和15.70%。

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